data & IA

Accompagner FallAlarm System dans la réalisation d’un harnais connecté permettant de détecter la chute d’ouvriers

Les Enjeux

Développer un harnais connecté visant à détecter automatiquement la chute d’ouvriers travaillant en hauteur.

L’algorithme de détection doit pouvoir identifier toutes les chutes de façon à garantir la sûreté de l’ouvrier avec un minimum de faux positifs.

L’algorithme doit être suffisamment rapide pour s’exécuter en temps réel, et suffisamment simple pour être embarqué dans le hardware du harnais

notre accompagnement

1 | SHAPE

Création d’une plateforme de récoltes de données venant des capteurs, nettoyage des données

2 | MAKE

Mise en place d’une procédure de MCO avec duplication des plateformes, création d’un jeu de scénarios de tests, création du modèle de prédiction, amélioration continue du modèle

LES bénéfices DE NOTRE ACCOMPAGNEMENT

Suite à un déploiement réussi en phase pilote le dispositif est actuellement utilisé par une dizaine de clients différents, auprès de plusieurs centaines d’ouvriers

Zéro faux négatif sur la phase test (sur plusieurs dizaines de chutes) détecté et un faux positif