Concevoir votre environnement technologique et l’architecture Data & IA

Entreprise du secteur Assurance Mutualiste
: Audit et Recommandations Architecture Data & IA

Les Enjeux

Auditer la stratégie Data existante dans le cadre de la création d’un Data Office vis-à-vis des besoins opérationnels et commerciaux

Mettre l’architecture technique en adéquation avec les cas d’usage Data et Data Science priorisés par le Data Office

Donner aux métiers l’autonomie nécessaire dans l’analyse des données et l’extraction de valeur afin de favoriser l’innovation

notre accompagnement

1 | Audit du SI Data

une première phase d’audit du SI Data existant et de la stratégie déployée nous a permit d’évaluer la maturité de l’environnement technologique et des équipes. Une cartographie des outils et des usages a permis d’identifier clairement les besoins et capacités à faire des équipes métiers.

2 | Redéfinition de l’architecture et Recommandations

sur cette base d’évaluation, un ensemble de recommandations et une redéfinition du périmètre de l’architecture Data ont été proposés afin d’adresser au mieux la feuille de route du Data Office.

3 | Approfondissement de l’architecture

une seconde phase de co-construction de l’architecture, sous forme d’ateliers, a été menée afin d’identifier les travaux à réaliser en priorité et les briques technologiques manquantes mais nécessaires aux cas d’usage métiers identifiés et priorisés par ailleurs. Durant cette phase, la feuille de route technologique a été recadrer afin s’accorder avec la feuille de route des cas d’usage.

LES CONCLUSIONS DE NOTRE ACCOMPAGNEMENT

Définition et déploiement d’une architecture fonctionnelle et technique innovante orientée service et self-service

Redéfinition de l’architecture, des moyens et des processus du Data Lab et définition de sa feuille de route – Choix de l’approche Notebook

Approche agile et collaborative de la co-construction de l’architecture