Kynapse
recrute !

Consultant(e) Data Scientist (H/F)

CDI

Levallois-Perret

Data Ninja

À propos

Nous recherchons actuellement un(e) Consultant(e) Data Scientist (H/F) passionné(e) par le digital, faisant preuve de curiosité scientifique et ayant une bonne réflexion et intuition sur les données, aimant travailler en équipe, entreprendre, réfléchir aux nouveaux concepts et solutions et n’ayant pas peur de mettre les mains dans le cambouis.

 

Poste & missions

Auprès de nos clients :

Vous serez amené(e) à intervenir avec notre équipe de consultants à réaliser 3 grands types de missions pour nos clients :

  • – Participer à des sessions de design thinking pour faire émerger des cas d’usages autour de la donnée
  • – Investiguer la faisabilité des cas d’usages Data ayant émergés, au cours de phases d’élaboration de MVPs (Minimum Viable Products)
  • – Mettre en production les MVPs dont la valeur aura été démontrée
  • – Soutenir les missions de transformation digitale en apportant une expertise sur le déroulé des projets

 

Nous intervenons dans tous types de secteurs, sur des courtes durées (2-4 mois) et principalement depuis les locaux Kynapse pour fédérer les équipes. Nous travaillons généralement sur plusieurs missions dans le même temps.

En interne :

  • – Participer à l’évolution des practices Data
  • – Contribuer à la vie du cabinet selon ses appétences
  • – Contribuer à la réponse aux appels d’offre

 

Pour en savoir plus sur le quotidien des consultants Kynapse, retrouvez ici le témoignage de Yannis.

 

Ce que nous vous offrons

  • – La possibilité de relever des challenges innovants avec des consultant(e)s compétent(e)s, passionné(e)s et humbles
  • – Un environnement de travail collaboratif, entrepreneurial et bienveillant, incarné par une équipe jeune et dynamique
  • – Une ambiance fun et conviviale alimentée par de nombreux événements festifs (afterworks, séminaires, …)
  • – Une rémunération attractive, à déterminer en fonction du profil et de l’expérience

Profil recherché

Les must have

  • – Très bonne compréhension des algorithmes classiques de Machine Learning et compréhension fine de leurs paramètres
  • – Bonne maîtrise de Python et/ou R
  • – Réflexion scientifique aiguisée sur les modèles et les variables
  • – Bonne communication écrite et orale
  • – Curiosité et autonomie

 

Les petits plus :

  • – Implication dans la communauté Data Science (participation à des meet-ups, challenges…)
  • – Connaissance des outils de versionnement et de containerisation (git, Docker…)
  • – Connaissances des pratiques de code (PEP8…), du TDD…

 

VOUS ÊTES INTéRESSé·E ?

Nous vous invitons à envoyer votre CV à Alexandra, notre Talent & Happiness manager.

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