Notre offre Data

Valorisez vos données et saisissez l'opportunité du Big Data avec Kynapse !

Nous sommes en mesure de vous proposer différents types d’accompagnement sur des thématiques à forte valeur ajoutée pour votre entreprise, grâce à la combinaison de nos différentes expertises data : data science, big data, intelligence artificielle, robotic process automation (RPA).

 

Nos consultants savent que la création de valeur autour de la donnée, qu’elle soit au service du marketing, de l’optimisation des processus, de la prévention des pannes, ou de l’amélioration de l’offre client, est une alliance entre une analyse intelligente de l’impact business et des choix technologiques adaptés.

L’offre de conseil (Big) Data & I.A. de Kynapse répond à ce principe. De l’idéation, au cadrage et à la réalisation de projets d’intelligence artificielle et de datascience en passant par la formation des collaborateurs de nos clients, nos architectes data et nos data scientists travaillent toujours conjointement avec nos consultants digital & data strategy afin de créer et de vérifier l’impact des actions engagées.

Data Science

Valorisez vos données à l'aide de nos data scientists et de nos consultants data strategy qui assurent l'impact de votre nouvelle stratégie ! 

Architecture Big Data

Nos architectes big data vous accompagnent dans la sélection des solutions technologiques orientées vers vos usages et vos problématiques.

Intelligence Artificielle

Nous vous aidons dans la conception et la mise en place de robots d'automatisation, de l'analyse de documents ou d'images au traitement des mails.

Nos pôles d'expertises

 

 

Nous avons développé des expertises orientées usages : 

  • Marketing Quantitatif
  • E-Santé
  • Industry 4.0
  • Détection de fraude
  • Robotisation

 

Notre méthodologie

Nous pilotons et réalisons vos projets de bout en bout depuis l’idéation jusqu’au pilotage de l’industrialisation grâce à notre méthodologie agile éprouvée :

 

  • Cadrage et définition du cas d'usage : audit des données, choix du cas et détermination des KPI et objectifs associés
  • Choix de l’architecture d’expérimentation : infrastructure (interne ou dans le Cloud) et outils
  • Data Science : modèles, code et data visualisation
  • Validation : mesure des KPI et validation des objectifs
  • Mise en production : pilotage et conduite du changement

 

Nous avons décliné notre offre Data et IA autour de pôles d'expertises à fort impact.